SWE-bench Verified (hard subset)
36,6
%
Le sous-ensemble le plus difficile de SWE-bench Verified.
SWE-bench Verified (sous-ensemble difficile), réussite en 1 tentatives au plus.
Source
Claude Haiku 4.5
ActifAnthropic · Gamme Haiku · sorti le 15 octobre 2025
Les faits
Ce qu'il coûte, ce qu'il tient
Fenêtre de contexte
200K jetons
Ce qu’il peut avoir sous les yeux en une seule fois, question et réponse comprises.
Prix d’entrée
1 $ / M jetons
Ce que coûte le texte qu’on lui envoie.
Prix de sortie
5 $ / M jetons
Ce que coûte le texte qu’il produit, toujours plus cher que l’entrée.
Sortie maximale
64K jetons
La plus longue réponse qu’il peut produire d’un seul tenant.
Connaissances arrêtées à
février 2025
Il ne sait rien de ce qui s’est passé après cette date, sauf si on le lui fournit.
Cycle de vie
D'aujourd'hui à sa fin de service
Sortie
15 octobre 2025
Dépréciation
Non annoncée
Retrait
Maintenu au moins jusqu'au 15 octobre 2026
Capacités
Ce qu'il sait faire
Raisonnement adaptatif
Réflexion étendue
Vision
La lignée Haiku
Toute la lignée
Les autres versions
Claude Haiku 4.515.10.2025 · celui-ci
Claude 3.5 Haiku22.10.2024 · Retiré
Claude 3 Haiku13.03.2024 · Retiré
Benchmarks expliqués
Ce qu'il vaut, avec les conditions
7 tests relevés pour ce modèle, regroupés par ce qu'ils mesurent. Chaque chiffre est annoncé par le laboratoire, avec sa source et ses conditions ; une jauge n'est dessinée que quand l'échelle du test a un maximum connu.
Code et ingénierie logicielle
Le modèle reçoit un dépôt et un problème, et doit produire un correctif qui passe les tests, sans intervention humaine.
Sûreté et comportement
Non pas ce que le modèle sait faire, mais ce qu'il accepte ou refuse de faire, et comment il se comporte quand on cherche à le détourner.
Agentic coding
100
%
Le modèle reçoit 150 demandes de code interdites par les conditions d'usage, avec les mêmes outils que pour les tests de capacité. On regarde s'il accepte.
Safety score (without safeguards).
SourceSafety score
100
%
Refuser les demandes de code malveillant, avec les mêmes outils que pour les tests de capacité.
Sans garde-fous.
SourceViolative request evaluations
99,38
%
Répondre à des demandes contraires à la politique d'usage, posées en un seul tour de conversation, dans toutes les langues testées.
Chiffre annoncé dans la system card, conditions détaillées à la source.
SourceInternal Prompt Injection
92,5
%
Résister aux instructions malveillantes cachées dans les contenus que le modèle consulte pendant qu'il travaille : page web, document, réponse d'un outil.
Attack prevention score (without safeguards).
SourceAttack prevention score
92,4
%
Déjouer les instructions malveillantes cachées dans les contenus que le modèle consulte en travaillant : page web, document, réponse d'un outil.
Avec garde-fous.
SourceRefusal rate
0,04
%
Répondre à des demandes parfaitement anodines, pour vérifier que le modèle ne refuse pas à tort.
Mode par défaut.
Source
Pour les développeurs
Intégrer ce modèle
L'appeler
Identifiant d’API
claude-haiku-4-5-20251001
Le nom exact à écrire dans le code pour appeler ce modèle.
Alias
anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0 (Amazon Bedrock)claude-haiku-4-5@20251001 (Google Cloud) Les autres noms du même modèle, selon la plateforme qui le revend.
Disponible sur
API ClaudeAmazon BedrockGoogle Cloud Vertex AIMicrosoft Foundry
Ce qu'il accepte
Entrées acceptées
texteimage
Sorties produites
texte
Langues
Multilingue, d’après la documentation officielle.
Latence
La plus rapide de la gamme · Sa vitesse comparée aux autres modèles du même laboratoire, pas une mesure absolue.
Facturation détaillée par million de jetons
Écriture en cache1,25 $ Écriture en cache, 1 heure2 $ Lecture depuis le cache0,1 $ Traitement par lots, entrée0,5 $ Traitement par lots, sortie2,5 $Mettre en mémoire un début de requête réutilisé d’un appel à l’autre : 1,25 fois le prix d’entrée.