Aktory · Gemini 3.1 Pro Preview, la fiche vérifiée

Les faits

Ce qu'il coûte, ce qu'il tient

Fenêtre de contexte 1M jetons

Ce qu’il peut avoir sous les yeux en une seule fois, question et réponse comprises.

Prix d’entrée 2 $ / M jetons

Ce que coûte le texte qu’on lui envoie.

Prix de sortie 12 $ / M jetons

Ce que coûte le texte qu’il produit, toujours plus cher que l’entrée.

Sortie maximale 66K jetons

La plus longue réponse qu’il peut produire d’un seul tenant.

Cycle de vie

D'aujourd'hui à sa fin de service

Sortie 19 février 2026

Dépréciation Non annoncée

Retrait Non annoncé

Capacités

Ce qu'il sait faire

Génération de parole

Mise en cache du contexte

Exécution de code

Recherche dans les fichiers fournis

Dans Google AI Studio seulement.

Appel de fonctions

Ancrage dans Google Maps

Génération d'images

API Live, dialogue en temps réel

Ancrage dans la recherche Google

Sorties structurées

Réflexion avant réponse

Lecture d'une adresse web fournie

Traitement par lots

Inférence souple

Inférence prioritaire

La lignée Pro

Les autres versions

Toute la lignée

Gemini 3.1 Pro Preview19.02.2026 · celui-ci Gemini 3 Pro Preview18.11.2025 · Retiré Gemini 2.5 Pro17.06.2025 · Actif Gemini 2.5 Pro Preview 06-0505.06.2025 · Retiré Gemini 2.5 Pro Preview 05-0606.05.2025 · Retiré Gemini 2.5 Pro Preview 03-2503.03.2025 · Retiré

Benchmarks expliqués

Ce qu'il vaut, avec les conditions

16 tests relevés pour ce modèle, regroupés par ce qu'ils mesurent. Chaque chiffre est annoncé par le laboratoire, avec sa source et ses conditions ; une jauge n'est dessinée que quand l'échelle du test a un maximum connu.

Code et ingénierie logicielle

Le modèle reçoit un dépôt et un problème, et doit produire un correctif qui passe les tests, sans intervention humaine.

5 tests

LiveCodeBench Pro

2 887

Résoudre des problèmes de compétition de haut niveau, tirés de Codeforces, de l'ICPC et des olympiades d'informatique.

Thinking (High). Elo.

Source

SWE-Bench Verified

80,6 %

Corriger de vrais tickets ouverts sur GitHub, dans le dépôt d'origine, sans aide.

Thinking (High). Single attempt.

Source

Terminal-Bench 2.0

68,5 %

Du travail réel en ligne de commande, dans un conteneur, du début à la fin.

Thinking (High). Terminus-2 harness.

Source

SciCode

59 %

Écrire le code dont un chercheur a besoin pour reproduire un calcul scientifique publié.

Thinking (High).

Source

SWE-Bench Pro (Public)

54,2 %

Le même exercice, sur des dépôts encore maintenus et des correctifs qui touchent plusieurs fichiers.

Thinking (High). Single attempt.

Source

Raisonnement sur des situations inconnues

Aucune connaissance préalable ne sert : il faut inférer une règle jamais vue à partir de quelques exemples.

1 test

ARC-AGI-2

77,1 %

Le même principe, avec des règles nettement plus difficiles à inférer.

Thinking (High). ARC Prize Verified.

Source

Connaissances et raisonnement scientifique

Des questions à réponse unique, du niveau lycée au niveau doctorat, où seule la justesse compte.

5 tests

GPQA Diamond

94,3 %

Des questions de niveau doctorat en biologie, physique et chimie, écrites par des spécialistes.

Thinking (High). No tools.

Source

MMMLU

92,6 %

Les 57 matières de MMLU, posées dans quatorze langues autres que l'anglais.

Thinking (High).

Source

MRCR v2 (8-needle)

84,9 %

Retrouver la bonne réponse quand huit demandes presque identiques ont été noyées dans un texte très long.

Thinking (High). 128k (average).

Source

MMMU-Pro

80,5 %

Percevoir, interpréter et raisonner sur des questions de niveau licence mêlant texte et images, dans des disciplines variées.

Thinking (High). No tools.

Source

Humanity's Last Exam

44,4 %

Des questions écrites par des spécialistes pour rester hors de portée des modèles.

Thinking (High). No tools.

Source

Travail professionnel réel

Des livrables de métier : dossiers juridiques, flux d'entreprise, enchaînements d'outils, documents de travail.

5 tests

τ2-bench

90,8 %

Tenir une conversation de service client jusqu'au bout, en appelant les bons outils au bon moment.

Thinking (High). Retail.

Source

BrowseComp

85,9 %

Trouver sur le web une information difficile à dénicher, en naviguant soi-même.

Thinking (High). Search + Python + Browse.

Source

MCP Atlas

69,2 %

Enchaîner des outils par le protocole MCP : trouver le bon, l'appeler correctement, recomposer la réponse.

Thinking (High).

Source

APEX-Agents

33,5 %

Mener jusqu'au bout des tâches professionnelles longues, qui demandent de tenir un objectif sur de nombreuses étapes.

Thinking (High). .

Source

GDPval-AA Elo

1 317

Produire des livrables professionnels réels, classés par comparaison directe entre modèles.

Thinking (High).

Source

Y accéder

Dans les formules Gemini

Sans frais Accès conditionné

Gratuit

« Accès variable à 3.1 Pro »

Google AI Plus Accès conditionné

4,99 € / mois

Accès aux modèles Pro : « Plus ».

Google AI Pro Accès conditionné

21,99 € / mois

Accès aux modèles Pro : « Étendu ».

Google AI Ultra 5x Accès conditionné

99,99 € / mois

Accès aux modèles Pro : « Plus élevé ».

Google AI Ultra 20x Accès conditionné

219,99 € / mois

Accès aux modèles Pro : « Le plus élevé ».

Pour les développeurs

Intégrer ce modèle

L'appeler

Identifiant d’APIgemini-3.1-pro-preview

Le nom exact à écrire dans le code pour appeler ce modèle.

Alias gemini-3.1-pro-preview-customtools

Les autres noms du même modèle, selon la plateforme qui le revend.

Ce qu'il accepte

Entrées acceptées pdftexteimagevidéoaudio

Sorties produites texte

Facturation détaillée par million de jetons

Mettre en mémoire un début de requête réutilisé d’un appel à l’autre : 1,25 fois le prix d’entrée.