GPT-5

Le modèle peut réfléchir avant de répondre, en produisant des jetons de raisonnement facturés comme la sortie. La profondeur se règle par un niveau d'effort.

La réponse arrive mot à mot pendant qu'elle s'écrit, au lieu d'attendre qu'elle soit finie.

Le modèle rend une réponse au format demandé, exploitable par un programme sans relecture.

Le modèle peut demander l'exécution d'une fonction du programme qui l'appelle et se servir du résultat.

Le modèle peut chercher une réponse dans des documents fournis plutôt que dans ce qu'il a appris.

Des fichiers peuvent lui être soumis directement.

Le modèle voit les images qu'on lui soumet et peut répondre à leur sujet.

Le modèle peut consulter le web pendant qu'il répond, ce qui lui donne accès à des faits postérieurs à son entraînement.

Une partie de requête déjà envoyée est facturée moins cher si elle est réutilisée peu après.

Le modèle peut produire une image.

Le modèle peut écrire puis exécuter du code pour calculer ou vérifier lui-même.

Le modèle peut se brancher sur des services extérieurs par le protocole ouvert Model Context Protocol.