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Lignée Série o

o3-mini

Actif
OpenAI · Gamme Série o · sorti le 31 janvier 2025

A small model alternative to o3

Les faits

Ce qu'il coûte, ce qu'il tient

Fenêtre de contexte 200K jetons

Ce qu’il peut avoir sous les yeux en une seule fois, question et réponse comprises.

Prix d’entrée 1,1 $ / M jetons

Ce que coûte le texte qu’on lui envoie.

Prix de sortie 4,4 $ / M jetons

Ce que coûte le texte qu’il produit, toujours plus cher que l’entrée.

Sortie maximale 100K jetons

La plus longue réponse qu’il peut produire d’un seul tenant.

Connaissances arrêtées à octobre 2023

Il ne sait rien de ce qui s’est passé après cette date, sauf si on le lui fournit.

Cycle de vie

D'aujourd'hui à sa fin de service

Sortie 31 janvier 2025
Dépréciation Non annoncée
Retrait Non annoncé
Capacités

Ce qu'il sait faire

Raisonnement

Le modèle peut réfléchir avant de répondre, en produisant des jetons de raisonnement facturés comme la sortie. La profondeur se règle par un niveau d'effort.

Réponse au fil de l'eau

La réponse arrive mot à mot pendant qu'elle s'écrit, au lieu d'attendre qu'elle soit finie.

Sortie structurée

Le modèle rend une réponse au format demandé, exploitable par un programme sans relecture.

Appel de fonctions

Le modèle peut demander l'exécution d'une fonction du programme qui l'appelle et se servir du résultat.

Recherche dans des fichiers

Le modèle peut chercher une réponse dans des documents fournis plutôt que dans ce qu'il a appris.

Dépôt de fichiers

Des fichiers peuvent lui être soumis directement.

Exécution de code

Le modèle peut écrire puis exécuter du code pour calculer ou vérifier lui-même.

Connecteurs MCP

Le modèle peut se brancher sur des services extérieurs par le protocole ouvert Model Context Protocol.

Production d'images

Le modèle peut produire une image.

La lignée Série o

Les autres versions

Toute la lignée
Benchmarks expliqués

Ce qu'il vaut, avec les conditions

12 tests relevés pour ce modèle, regroupés par ce qu'ils mesurent. Chaque chiffre est annoncé par le laboratoire, avec sa source et ses conditions ; une jauge n'est dessinée que quand l'échelle du test a un maximum connu.

Code et ingénierie logicielle

Le modèle reçoit un dépôt et un problème, et doit produire un correctif qui passe les tests, sans intervention humaine.

2 tests

Aider's polyglot

66,7 %

Résoudre des exercices de programmation d'Exercism en modifiant des fichiers source, dans plusieurs langages.

high, relevé sous « Aider’s polyglot: whole »

Source

SWE-bench Verified

49,3 %

Corriger de vrais tickets ouverts sur GitHub, dans le dépôt d'origine, sans aide.

high

Source

Connaissances et raisonnement scientifique

Des questions à réponse unique, du niveau lycée au niveau doctorat, où seule la justesse compte.

5 tests

MMLU

86,9 %

Des questions à choix multiples sur 57 matières, du programme de lycée au niveau professionnel.

high

Source

MMMLU

80,7 %

Les 57 matières de MMLU, posées dans quatorze langues autres que l'anglais.

high, relevé sous « Multilingual MMLU »

Source

GPQA Diamond

77,2 %

Des questions de niveau doctorat en biologie, physique et chimie, écrites par des spécialistes.

high

Source

GraphWalks (contexte long)

51 %

Parcourir un graphe dont la description remplit toute la fenêtre de contexte.

high, relevé sous « Graphwalks bfs <128k »

Source

OpenAI-MRCR

18,7 %

Retrouver la bonne réponse quand plusieurs demandes presque identiques ont été noyées dans une très longue conversation.

high, relevé sous « OpenAI-MRCR: 2 needle128k »

Source

Mathématiques

Des démonstrations de niveau olympiade et des problèmes tirés de la recherche en cours.

1 test

AIME 2024

87,3 %

L'examen américain d'invitation en mathématiques, édition 2024 : une compétition lycéenne prestigieuse, quinze problèmes en trois heures.

math, high

Source

Travail professionnel réel

Des livrables de métier : dossiers juridiques, flux d'entreprise, enchaînements d'outils, documents de travail.

4 tests

COLLIE

98,7 %

Écrire un texte libre en respectant à la lettre des contraintes de forme.

high

Source

IFEval

93,9 %

Obéir à des consignes de forme dont le respect se vérifie par un programme, sans jugement humain.

high

Source

MultiChallenge

39,9 %

Tenir une conversation à plusieurs tours en se servant correctement de ce qui a été dit avant.

high

Source

tau-bench

32,4 %

Traiter un dossier de service client en suivant les règles de l'entreprise, dans le transport aérien ou le commerce de détail.

high, relevé sous « Taubench airline »

Source
Pour les développeurs

Intégrer ce modèle

L'appeler

Identifiant d’APIo3-mini

Le nom exact à écrire dans le code pour appeler ce modèle.

Alias o3-mini-2025-01-31

Les autres noms du même modèle, selon la plateforme qui le revend.

Ce qu'il accepte

Entrées acceptées texte
Sorties produites texte

Facturation détaillée par million de jetons

Lecture depuis le cache0,55 $ Traitement par lots, entrée0,55 $ Traitement par lots, sortie2,2 $

Mettre en mémoire un début de requête réutilisé d’un appel à l’autre : 1,25 fois le prix d’entrée.