o4-mini-deep-research
ActifFaster, more affordable deep research model
Ce qu'il coûte, ce qu'il tient
Ce qu’il peut avoir sous les yeux en une seule fois, question et réponse comprises.
Ce que coûte le texte qu’on lui envoie.
Ce que coûte le texte qu’il produit, toujours plus cher que l’entrée.
La plus longue réponse qu’il peut produire d’un seul tenant.
Il ne sait rien de ce qui s’est passé après cette date, sauf si on le lui fournit.
D'aujourd'hui à sa fin de service
Ce qu'il sait faire
Le modèle peut réfléchir avant de répondre, en produisant des jetons de raisonnement facturés comme la sortie. La profondeur se règle par un niveau d'effort.
La réponse arrive mot à mot pendant qu'elle s'écrit, au lieu d'attendre qu'elle soit finie.
Des fichiers peuvent lui être soumis directement.
Le modèle voit les images qu'on lui soumet et peut répondre à leur sujet.
Une partie de requête déjà envoyée est facturée moins cher si elle est réutilisée peu après.
La plateforme permet de mesurer la qualité des réponses sur des jeux d'essai.
Les réponses peuvent être conservées côté OpenAI pour être relues ou évaluées.
Le modèle peut consulter le web pendant qu'il répond, ce qui lui donne accès à des faits postérieurs à son entraînement.
Le modèle peut écrire puis exécuter du code pour calculer ou vérifier lui-même.
Le modèle peut se brancher sur des services extérieurs par le protocole ouvert Model Context Protocol.
Les autres versions
Pour les développeurs
Intégrer ce modèle
L'appeler
o4-mini-deep-research
Le nom exact à écrire dans le code pour appeler ce modèle.
o4-mini-deep-research-2025-06-26 Les autres noms du même modèle, selon la plateforme qui le revend.
Ce qu'il accepte
Facturation détaillée par million de jetons
Lecture depuis le cache0,5 $Mettre en mémoire un début de requête réutilisé d’un appel à l’autre : 1,25 fois le prix d’entrée.