Aktory Référentiel IA
Lignée Sonnet

Claude Sonnet 4

Retiré
Anthropic · Gamme Sonnet · sorti le 22 mai 2025
Annonce officielle Model card
Les faits

Ce qu'il coûte, ce qu'il tient

Fenêtre de contexte 200K jetons

Ce qu’il peut avoir sous les yeux en une seule fois, question et réponse comprises.

Prix d’entrée 3 $ / M jetons

Ce que coûte le texte qu’on lui envoie.

Prix de sortie 15 $ / M jetons

Ce que coûte le texte qu’il produit, toujours plus cher que l’entrée.

Cycle de vie

D'aujourd'hui à sa fin de service

Sortie 22 mai 2025
Dépréciation 14 avril 2026
Retrait 15 juin 2026

Motif du retrait : Remplacé par Claude Sonnet 4.6.

La lignée Sonnet

Les autres versions

Toute la lignée
Claude Sonnet 530.06.2026 · Actif Claude Sonnet 4.617.02.2026 · Actif Claude Sonnet 4.529.09.2025 · Actif Claude Sonnet 422.05.2025 · celui-ci Claude 3.7 Sonnet24.02.2025 · Retiré Claude 3.5 Sonnet (nouvelle version)22.10.2024 · Retiré Claude 3.5 Sonnet21.06.2024 · Retiré Claude 3 Sonnet04.03.2024 · Retiré
Benchmarks expliqués

Ce qu'il vaut, avec les conditions

7 tests relevés pour ce modèle, regroupés par ce qu'ils mesurent. Chaque chiffre est annoncé par le laboratoire, avec sa source et ses conditions ; une jauge n'est dessinée que quand l'échelle du test a un maximum connu.

Code et ingénierie logicielle

Le modèle reçoit un dépôt et un problème, et doit produire un correctif qui passe les tests, sans intervention humaine.

2 tests

Novel compiler

50 %

Écrire un compilateur pour un langage que le modèle n'a jamais vu.

Tests de base.

Source

SWE-bench Verified

27,6 %

Corriger de vrais tickets ouverts sur GitHub, dans le dépôt d'origine, sans aide.

Chiffre annoncé dans la system card, conditions détaillées à la source.

Source

Cybersécurité offensive

Trouver et exploiter de vraies failles logicielles, ou mener une opération d'attaque complète. Un score élevé mesure une capacité, pas une qualité : c'est précisément ce que les laboratoires surveillent.

1 test

Biological Risk

42 %

Mesurer l'aide qu'un modèle apporte réellement à quelqu'un qui chercherait à se procurer une arme biologique. Deux groupes de participants disposent de douze heures sur deux jours pour rédiger un plan d'acquisition, l'un avec le web seul, l'autre avec le modèle privé de ses garde-fous.

Chiffre annoncé dans la system card, conditions détaillées à la source.

Source

Sûreté et comportement

Non pas ce que le modèle sait faire, mais ce qu'il accepte ou refuse de faire, et comment il se comporte quand on cherche à le détourner.

4 tests

Violative request evaluations

98,99 %

Répondre à des demandes contraires à la politique d'usage, posées en un seul tour de conversation, dans toutes les langues testées.

Chiffre annoncé dans la system card, conditions détaillées à la source.

Source

Agentic coding

90 %

Le modèle reçoit 150 demandes de code interdites par les conditions d'usage, avec les mêmes outils que pour les tests de capacité. On regarde s'il accepte.

Safety score (without safeguards).

Source

Safety score

90 %

Refuser les demandes de code malveillant, avec les mêmes outils que pour les tests de capacité.

Sans garde-fous.

Source

Attack prevention score

69 %

Déjouer les instructions malveillantes cachées dans les contenus que le modèle consulte en travaillant : page web, document, réponse d'un outil.

Sans garde-fous.

Source
Pour les développeurs

Intégrer ce modèle

L'appeler

Identifiant d’APIclaude-sonnet-4-20250514

Le nom exact à écrire dans le code pour appeler ce modèle.

Ce qu'il accepte