Novel compiler
81,7
%
Écrire un compilateur pour un langage que le modèle n'a jamais vu.
Chiffre annoncé dans la system card, conditions détaillées à la source.
Source
Claude Sonnet 4.5
ActifAnthropic · Gamme Sonnet · sorti le 29 septembre 2025
Les faits
Ce qu'il coûte, ce qu'il tient
Fenêtre de contexte
200K jetons
Ce qu’il peut avoir sous les yeux en une seule fois, question et réponse comprises.
Prix d’entrée
3 $ / M jetons
Ce que coûte le texte qu’on lui envoie.
Prix de sortie
15 $ / M jetons
Ce que coûte le texte qu’il produit, toujours plus cher que l’entrée.
Sortie maximale
64K jetons
La plus longue réponse qu’il peut produire d’un seul tenant.
Connaissances arrêtées à
janvier 2025
Il ne sait rien de ce qui s’est passé après cette date, sauf si on le lui fournit.
Cycle de vie
D'aujourd'hui à sa fin de service
Sortie
29 septembre 2025
Dépréciation
Non annoncée
Retrait
Maintenu au moins jusqu'au 29 septembre 2026
Capacités
Ce qu'il sait faire
Raisonnement adaptatif
Réflexion étendue
Vision
La lignée Sonnet
Toute la lignée
Les autres versions
Claude Sonnet 530.06.2026 · Actif
Claude Sonnet 4.617.02.2026 · Actif
Claude Sonnet 4.529.09.2025 · celui-ci
Claude Sonnet 422.05.2025 · Retiré
Claude 3.7 Sonnet24.02.2025 · Retiré
Claude 3.5 Sonnet (nouvelle version)22.10.2024 · Retiré
Claude 3.5 Sonnet21.06.2024 · Retiré
Claude 3 Sonnet04.03.2024 · Retiré
Benchmarks expliqués
Ce qu'il vaut, avec les conditions
7 tests relevés pour ce modèle, regroupés par ce qu'ils mesurent. Chaque chiffre est annoncé par le laboratoire, avec sa source et ses conditions ; une jauge n'est dessinée que quand l'échelle du test a un maximum connu.
Code et ingénierie logicielle
Le modèle reçoit un dépôt et un problème, et doit produire un correctif qui passe les tests, sans intervention humaine.
SWE-bench Verified
45,3
%
Corriger de vrais tickets ouverts sur GitHub, dans le dépôt d'origine, sans aide.
Chiffre annoncé dans la system card, conditions détaillées à la source.
SourceSWE-bench Verified (hard subset)
45,3
%
Le sous-ensemble le plus difficile de SWE-bench Verified.
SWE-bench Verified (sous-ensemble difficile).
SourceSûreté et comportement
Non pas ce que le modèle sait faire, mais ce qu'il accepte ou refuse de faire, et comment il se comporte quand on cherche à le détourner.
Violative request evaluations
99,29
%
Répondre à des demandes contraires à la politique d'usage, posées en un seul tour de conversation, dans toutes les langues testées.
Chiffre annoncé dans la system card, conditions détaillées à la source.
SourceAgentic coding
98,7
%
Le modèle reçoit 150 demandes de code interdites par les conditions d'usage, avec les mêmes outils que pour les tests de capacité. On regarde s'il accepte.
Safety score (without safeguards).
SourceSafety score
98,7
%
Refuser les demandes de code malveillant, avec les mêmes outils que pour les tests de capacité.
Sans garde-fous.
SourceAttack prevention score
92
%
Déjouer les instructions malveillantes cachées dans les contenus que le modèle consulte en travaillant : page web, document, réponse d'un outil.
Sans garde-fous.
Source
Pour les développeurs
Intégrer ce modèle
L'appeler
Identifiant d’API
claude-sonnet-4-5-20250929
Le nom exact à écrire dans le code pour appeler ce modèle.
Alias
anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 (Amazon Bedrock)claude-sonnet-4-5@20250929 (Google Cloud) Les autres noms du même modèle, selon la plateforme qui le revend.
Disponible sur
API ClaudeAmazon BedrockGoogle Cloud Vertex AIMicrosoft Foundry
Ce qu'il accepte
Entrées acceptées
texteimage
Sorties produites
texte
Langues
Multilingue, d’après la documentation officielle.
Latence
Rapide · Sa vitesse comparée aux autres modèles du même laboratoire, pas une mesure absolue.
Facturation détaillée par million de jetons
Écriture en cache3,75 $ Écriture en cache, 1 heure6 $ Lecture depuis le cache0,3 $ Traitement par lots, entrée1,5 $ Traitement par lots, sortie7,5 $Mettre en mémoire un début de requête réutilisé d’un appel à l’autre : 1,25 fois le prix d’entrée.